5월 OCI AI/ML 업데이트 소식

2022년 5월 OCI AI/ML 업데이트 소식입니다.

Accelerated Data Science v2.5.10 is released

• Services: Data Science
• Release Date: May 6, 2022
• Documentation: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/0e643b8f-cca1-4f03-90d5-86a7e83fd9ae/

서비스 소개

Oracle ADS(Accelerated Data Science) SDK는 OCI Data Science 서비스의 일부로 포함된 Python 라이브러리입니다. ADS는 데이터 수집에서 모델 평가 및 해석에 이르기까지 기계 학습 모델의 수명 주기와 관련된 모든 단계를 다루는 개체 및 방법을 통해 친숙한 사용자 인터페이스를 제공합니다.

OCI ADS 설치 방법

$ python3 -m pip install oracle-ads

업데이트 내용

• 빅데이터 서비스에 연결하기 위한 BDSSecretKeeper 클래스에서 OCI Vault 서비스에 저장된 자격증명을 이용할 수 있도록 개선되었습니다.
  자세한 내용 확인
• 빅데이터 서비스에 연결하기 위해 OCI Vault 없이 수동으로 연결을 구성하기 위한 krbcontext 와 refresh_ticket 기능이 추가 되었습니다.
  자세한 내용 확인
• ADS Configuration 구성파일 경로를 지정할 수 있도록 set_auth 메서드가 추가 되었습니다. 이 기능을 통해 OCI ADS 구성파일의 경로를 변경할 수 있습니다.
  사용 예시 확인
• OCI CLI 요구사항을 2.59.0 버전이상으로 변경하였습니다.

Introducing Bring Your Own Container

• Services: Data Science
• Release Date: May 26, 2022
• Documentation: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/a569bbf6-4fb3-4f59-964b-cae816a3ccbd/

서비스 소개

사용자가 직접 구성한 컨테이너 이미지를 사용하여 Data Science의 Job 또는 Job Runs를 실행할 수 있도록 기능이 추가 되었습니다.

사전 요구 사항

• 사용자가 별도로 도커로 빌드한 이미지가 OCI 컨테이너 레지스트리에 업로드 되어 있어야 합니다.
• 업로드된 이미지의 OCID를 확인 후 복사합니다.

Bring Your Own Container 적용 예시

1. “데이터 과학” 메뉴로 이동하여 프로젝트로 이동합니다. (프로젝트가 없는 경우 생성 필요)
2. “작업생성” 버튼을 클릭합니다.
3. 작업생성 화면에서 “자체 컨테이너 적용”을 체크하고 복사한 컨테이너 저장소에 저장한 이미지의 OCID를 붙여넣습니다.
4. 다른 선택사항을 기존과 동일하게 선택하고 “생성” 버튼을 클릭 합니다.

Dialogue & Discussion